El sector financiero apuesta firmemente por la inteligencia artificial

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La industria financiera es uno de los sectores más afectados por los cambios transformadores provocados por la inteligencia artificial (AI). El último análisis del mercado de AI realizado por TrendForce ha encontrado que el crecimiento más rápido de aplicaciones de la IA dentro de la industria financiera se está llevando a cabo en el campo de los servicios de consulta de inversiones. En este sentido, TrendForce proyecta que el mercado global de los ‘robo-advisors’ financieros impulsados por AI utilizados en la consulta de inversiones aumentará un 75% anual entre 2016 y 2020, alcanzando los 5.900 millones de dólares al final del período.

La reciente ola de avances en el campo de la IA ha disparado la demanda de tecnologías de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural que pueden utilizarse para reunir las últimas noticias y opiniones sobre el mercado. Además, las soluciones de AI pueden usar estos datos para construir modelos dinámicos de estrategia de inversión que sean más precisos en previsiones del mercado y estimaciones de retorno en comparación con los modelos tradicionales que se basan en conjuntos limitados de datos cuantitativos.

TrendForce señala que la digitalización de la banca ha reducido la barrera de costes para los servicios de consulta de inversiones, abriendo así nuevos segmentos de mercado. Anteriormente, las empresas de inversión tradicionales se concentraban principalmente en personas con un alto patrimonio. Ahora, tanto las instituciones financieras tradicionales como los nuevos participantes en el mercado en todo el mundo están adoptando un modelo de operación mixta que incluye servicios online para una gama más amplia de clientes.

Además de los robo-advisors, otras aplicaciones de AI de alto crecimiento en el sector financiero incluyen la verificación remota de identidad y los servicios al cliente. A medida que los servicios se digitalizan rápidamente y pasan a la plataforma móvil, la verificación remota de identidad se ha convertido en un reto difícil para las instituciones financieras. Algunas soluciones emplean un método de autenticación biométrica, como el reconocimiento facial, para verificar las identidades de los usuarios y una tecnología de IA que puede procesar de forma instantánea y segura las transacciones.

Otra aplicación popular son los asistentes virtuales que manejan las consultas telefónicas y online. Los chatbots de AI pueden recoger y analizar datos clave de sus conversaciones con los clientes. A través del aprendizaje automático, los chatbots podrán predecir futuras consultas y dirigir rápidamente a los clientes hacia los servicios que deseen. Además, los sistemas de AI de los chatbots también pueden usar los datos que han recopilado para encontrar las necesidades potenciales de clientes específicos y generar anuncios correspondientes.

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